друже, да ты никак робота прикупил для торговли на бирже?
Твои цифры полученные за какой то период уже содержат все макро и микро показатели. На основе этих цифр строится прогноз. Но если вдруг эти показателям макро и микро грозит более сильное волнение нежели обычно например война, терроризм стихийное бедствие проблемы в банковском секторе на это нужно будет обратить внимание ЧЕЛОВЕКУ то есть он получает прогноз и оценивая ситуацию понимает что он достоверен с минимальной погрешностью если все в порядке и на оборот, нужно предпринять что то если в мире что то происходит не так. У меня получалось строить прогнозированный валютны тунель на часовика и днях. Так же рассчитывал прогноз продаж в котором погрешность в среднем составляла от 3 до 10 % в зависимости от продукции. Поверьте это отличны результат.
Спасибо, поржал Дабы усугубить. Даю цифры из реальных продаж прошлых лет. Сколько тебе значений надо? Спрогнозируй следующие надцать значений, сравним с тем, что таки получилось.
Какие методы, модели используешь? Какой инструмент?
Какие методы, модели используешь? Какой инструмент?
Очень навороченный метод.
Мой метод для конечного пользователя очень прост. Но на самом деле он относится к навороченным методам. Метод построения прогнозирования, построен на методе ARIMA
На самом деле метод должен быть не плох. Но один в поле не воин. Прогнозирование должно быть комплексным и учитывать как можно больше зависимостей.
друже, да ты никак робота прикупил для торговли на бирже?
Ну почему сразу купил? 4 Курс универа по мат прогнозированию + PHP.
На самом деле метод должен быть не плох. Но один в поле не воин. Прогнозирование должно быть комплексным и учитывать как можно больше зависимостей.
Честно скажу что в повседневных реалиях учитываемые разных зависимостей есть лишне. 1. Этих зависимостей негде взять. 2. Если ты их найдешь и разложишь формулу с их использованием, получишь туже цифру что их не использовав. Мне не имея сезонных данных можно понять куда идет тренд (тем более построить достоверный прогноз), а имея сезонные данные можно с 97% сказать какой он будет. Я повторюсь, мне неоднократно помогал этот метод как при планировании склада на фирме так и построение курсового коридора.
Честно скажу что в повседневных реалиях учитываемые разных зависимостей есть лишне. 1. Этих зависимостей негде взять. 2. Если ты их найдешь и разложишь формулу с их использованием, получишь туже цифру что их не использовав.
Да не говори ты глупости.
Нихрена не понял как рассчитывать. Чего оно мне дает аж одно число? Вот фай: http://filestore.com.ua/?d=3D5769039 Рассчитай пожалуйста на весь этот год по дням.
Какие методы, модели используешь? Какой инструмент?
Очень навороченный метод.
Мой метод для конечного пользователя очень прост. Но на самом деле он относится к навороченным методам. Метод построения прогнозирования, построен на методе ARIMA
на самом деле ARIMA -многокритериальный метод. Поэтому желание реально спрогнозировать курс доллара только на основе данных за предыдущие месяцы-утопия. Если что - этим методом прогнозируют, например, погоду, точнее - это один из используемых методов.
друже, да ты никак робота прикупил для торговли на бирже?
Та думаю что просто в ВУЗ-е до элементарной математический экстраполяции доучился, и думает что никто до сих пор не придумал ей никакого практического применения.
%
так спрогнозируй продажи товаров и предложи торговым сетям, если будет угадывание, думаю озолотишься там же вечно проблемы, сколько заказать, чтобы было что продавать и не испортилось исходных данных вагон
я бы за, но как правило там кум кума брата брат сидит которым все пох.
возьму на работу если посчитаешь мне прогноз на акцию с вероятностью 90% всего ничего 400+ магазинов и по артикульно-магазинно 5 товаров
Так же рассчитывал прогноз продаж в котором погрешность в среднем составляла от 3 до 10 % в зависимости от продукции. Поверьте это отличны результат.
Прогноз продаж с погрешностью в 10% - отличный результат?
Может кому то нужно что-то спрогнозировать имея данные за какой-то период?
эээхххх навный... может что то простейшее ты и спрогнозируешь не учитывая других показателей, но в нашем прогнозировании учитываеться очень много показателей... день недели, день месяца, близость к определенным объектам, парность, и т.д и т.п и т.д и т.п. Эти все показатели считает специальный продукт который стоит много денег и за все время работы этого продукта, постоянно вводятся все новые и новые показатели. И тем не менее попасть в 5-% коридор погрешности прогнозирования, определенный для нас, как граничный очень сложно....